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Una nuova masterclass 4CMP Academy x Midance 2025
L’AI generativa applicata alla musica è oggi il tema più discusso del settore. Suno, Udio e gli altri modelli generativi hanno reso possibile produrre un brano completo scrivendo una manciata di parole, e questo sta ridefinendo — nel bene o nel male — cosa significhi fare musica nel 2025. Per un producer, ignorare la questione non è più un’opzione. Per una scuola di produzione, nemmeno.
Per questo, dentro il palinsesto Midance 2025, abbiamo organizzato a 4CMP Academy una masterclass dedicata: capire come funziona davvero questa tecnologia, quali sono le implicazioni etiche e legali, e come si può cominciare a usarla senza subirla.
Chi era in aula: due voci diverse su uno stesso tema
La masterclass è stata condotta a due voci. Roberto Turatti — producer storico dell’italodance, batterista dei Decibel al fianco di Enrico Ruggeri, autore di successi internazionali con Den Harrow, Jo Squillo, Sabrina Salerno e altri, oggi coinvolto nel progetto Dead Poets Club, laboratorio sperimentale sull’interazione tra AI e produzione musicale nato dalla collaborazione con l’Università degli Studi di Milano-Bicocca (Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione) e lo spin-off Whattadata — ha portato la parte pratica: l’esperienza diretta di chi ha messo le mani sui generatori AI per capirne limiti e possibilità reali.
La parte introduttiva tecnica è stata invece a cura di Mauro Abbatiello, coordinatore didattico di 4CMP Academy, che ha spiegato come funzionano concretamente strumenti come Suno, cosa c’è sotto il cofano dei modelli generativi musicali, e — soprattutto — quali sono le questioni di fondo con cui chi produce musica oggi non può più permettersi di non fare i conti.
Come funziona (davvero) un modello AI generativo per la musica
Il primo passaggio della masterclass è servito a smontare l’idea che l’AI musicale sia “una scatola nera che genera canzoni”. Non lo è. È un sistema che ha imparato dei pattern statistici da enormi quantità di musica esistente, e quando gli si chiede un brano, sostanzialmente ricombina quei pattern in un output nuovo secondo la traiettoria che gli si è indicata con il prompt. Questo ha una conseguenza concreta: la qualità di ciò che l’AI produce dipende in modo diretto dai dati con cui è stata addestrata. E qui si apre una delle questioni più delicate dell’intero settore.
La questione dei dati di training
Da dove viene la musica su cui questi modelli sono stati addestrati? Nella maggior parte dei casi, dal web. Il che significa — inevitabilmente — brani protetti da copyright, opere di artisti che non hanno mai dato il consenso, cataloghi discografici usati come materiale di apprendimento senza autorizzazione. È il motivo per cui le major discografiche americane hanno già depositato cause miliardarie contro Suno e Udio, i due principali generatori musicali del momento. Per un producer che lavora nell’industria, ignorare la questione non è un’opzione: chi usa un brano generato da AI sta usando qualcosa che, a monte, potrebbe essere il risultato dell’apprendimento non autorizzato su musica altrui. È un terreno che non è ancora stato completamente normato, e che riguarda direttamente il modo in cui questi strumenti potranno essere integrati in produzioni professionali nei prossimi mesi.
Il costo nascosto: il consumo energetico
Un tema che raramente viene affrontato nelle discussioni pubbliche sull’AI musicale — e che invece la masterclass ha voluto mettere sul tavolo — è il consumo di energia. Addestrare e far girare modelli generativi richiede una quantità di risorse computazionali enormi, e ogni singola generazione ha un costo ambientale che nessuna delle interfacce mostra all’utente. Quando si clicca “genera” su Suno, dietro c’è un consumo elettrico reale, moltiplicato per milioni di richieste al giorno. Non è una questione moralistica: è un fattore che entrerà nel dibattito industriale prima o poi, quando l’ottimizzazione dei costi diventerà un tema centrale per le piattaforme stesse.
Le normative: un quadro ancora in movimento
Il quadro normativo intorno all’AI musicale è in questo momento decisamente in movimento. L’AI Act europeo è stato approvato e la sua applicazione è progressiva, le linee guida applicative sono ancora in gran parte da scrivere, e la giurisprudenza sui contenuti generati è quasi inesistente. Molte questioni restano aperte: la titolarità dei brani generati, i confini del fair use per l’addestramento, le responsabilità delle piattaforme che ospitano contenuti creati con AI. Il messaggio della masterclass è netto: chi lavora nella musica non può più affrontare l’AI come un giocattolo. È uno strumento che sta già cambiando il mercato, e le regole per usarlo bene si stanno definendo mentre lo usiamo.
Generare musica con i prompt: cosa cambia una parola
La seconda metà della masterclass, quella pratica con Turatti, ha spostato l’attenzione su come si scrive un prompt che funziona. E qui è emerso un insight tecnico che vale più di mille tutorial online: in un modello generativo musicale, spesso una singola parola può orientare in modo irreversibile l’intera produzione. Se si scrivono certe parole nel prompt, il modello prende una direzione stilistica e non c’è modo di farlo deviare senza cambiare quelle parole di partenza. L’esempio concreto che è girato in aula — e che è rimasto impresso a tutti — è stato questo: se si chiede una ballad con un testo che parla d’amore, non c’è verso di far togliere il pianoforte all’AI. Il meccanismo è statistico: il modello ha appreso da milioni di brani che ‘ballad + testo romantico = pianoforte’, e questa associazione ha un peso talmente forte nello spazio latente che nessuna istruzione contraria nel prompt riesce a scardinarla del tutto. La lezione operativa è che le lyrics che passi al modello sono un input di prompting quanto le istruzioni esplicite — spesso più determinanti di quanto ci si aspetti. Non importa quante volte lo si specifichi nel prompt, non importa quali strumenti alternativi si indichino: il modello associa così fortemente quella combinazione a quel timbro che non riesce a scollegarsi. Il pianoforte torna. Sempre.
La lezione operativa è chiara: chi usa questi strumenti deve conoscere le associazioni statistiche che il modello ha imparato, e imparare a scrivere i prompt di conseguenza. Non basta descrivere quello che si vuole — bisogna capire cosa il modello leggerà “sotto” le parole scelte.
Il tono della giornata: informale, e per questo utile
Mauro Abbatiello e Roberto Turatti si conoscono da molti anni, e la loro dinamica in aula è stata tutto tranne che accademica. È stata una masterclass informale, con molti momenti divertenti dovuti anche all’esuberanza — nota a chi lo conosce — di Roberto. Non è un dettaglio secondario: è proprio in quel registro conversazionale che si sono aperti gli scambi più interessanti, quelli in cui una domanda della classe portava a un aneddoto dal passato di Turatti, e da lì a una riflessione su come sta cambiando il mestiere del producer.
Il ruolo del formatore, di fronte all’AI, non può essere quello di ignorarla o di demonizzarla. L’AI è già qui, si usa quotidianamente, e il nostro compito è aiutare gli studenti a capire come integrarla nel proprio workflow. Siamo agli inizi, ed è bene partire subito: non si può fermare. Una scuola di produzione ha il dovere di formare producer che sappiano guardare a questi strumenti in modo critico — riconoscendone le potenzialità e i limiti reali.
— Mauro Abbatiello, Coordinatore Didattico 4CMP Academy
Cosa resta della masterclass
Al di là dei singoli passaggi tecnici, la lezione trasversale è chiara. Chi produce musica oggi non ha più il lusso di poter scegliere se occuparsi o no dell’AI generativa. Il minimo indispensabile è capirla — nel funzionamento, nei limiti, nelle implicazioni. Da lì si decide se e come integrarla nel proprio lavoro. Ma il “non lo so, non me ne intendo” non è più una posizione difendibile per un professionista del settore. Roberto Turatti tornerà a 4CMP Academy in altre occasioni. Le prossime masterclass sono annunciate periodicamente nella sezione News della scuola.
4CMP Academy x Midance 2025
Data: Mercoledì 19 novembre 2025
Ingresso gratuito con prenotazione obbligatoria
Per prenotare: Compila il form
